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行業(yè)新聞

中國智能製造業10大發展方向
發布時間:2021-03-22 01:59:09瀏覽次數:51

統計數據顯示,5月份(fèn)製造業采購經理指數(shù)為50.6%,經濟保持恢複性增長勢頭。從分項指數看,市場需求保持回升,企業複產保持穩定,勢(shì)頭稍有放緩,就業活動也相對穩定(dìng)。新動能保持較快恢複勢頭,大型企業繼續保持較好支撐作用,企業對後市預期趨升5月,裝備製造業PMI為52.2%,生產指數和新訂單指數分別位於56.6%和53.2%的較高水平,市場供需回升較快(kuài)。專家認為,綜合觀察(chá)5月份各類數據,中國經濟運行主要特點(diǎn)為:製(zhì)造業生(shēng)產持續恢複,新訂單有所增長,價格指數出(chū)現回升等;這進(jìn)一步表(biǎo)明,中(zhōng)國經濟運行恢複勢頭出現穩中向(xiàng)好趨勢。

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01

政策驅動下,中國製造(zào)業(yè)蓬勃發展

 

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黨中央、國務(wù)院高度重視(shì)工業互聯網發展。2020年《政府工作報告》中(zhōng)更是指出,“推動製造業升級和新(xīn)興產業發展。大幅增加製(zhì)造(zào)業中長期貸款。發展工業互聯網,推進智(zhì)能製造。要繼續出台支持政策,全(quán)麵推進‘互聯網+’,打造數字經濟新優勢。”在國家政(zhèng)策支(zhī)持和“新基建”浪潮下,工業互聯網(wǎng)將(jiāng)迎來前所未有的機遇。隨著人工智能、雲計(jì)算、大數據(jù)、物聯網、5G等(děng)技術的創新應用,工業互聯網平台成為推動製造(zào)業(yè)數字化、網(wǎng)絡化(huà)和智能化發展的“必(bì)選項”。
 
據業(yè)內研究表明,改革(gé)開放30多年來,中國製造業發展迅(xùn)速,中國成為製造業大國。隨著中(zhōng)國加入WTO,中國製(zhì)造(zào)憑借成本優勢,暢銷海外,“Made in China" 全球可見(jiàn)。製造業的價值不僅是事關(guān)就(jiù)業,還影響長遠的產業創新。以中國為例,過去三十年,“中國製造”是中國經(jīng)濟增長的引擎,吸收了(le)一億左右的就業人口。而近(jìn)期,哈佛大學商學院教授加裏·皮薩諾在《製造(zào)繁榮:美國為什麽需要製造業複興(xìng)》一書中也指(zhǐ)出,製造(zào)業的衰(shuāi)落會削(xuē)弱美國的創新(xīn)能(néng)力。隨著疫(yì)情的影(yǐng)響,這種製造業”回(huí)流“或將進一(yī)步加劇。
 
然而,製造業的創新(xīn)不是一蹴而就的。它不僅(jǐn)依賴於本國的工(gōng)業基礎,也依賴於大量的優秀人才湧入。縱觀曆史,不論是德國,還(hái)是日本,其高端製造業形成都是長期曆史的(de)沉澱。在(zài)工業互聯網的(de)推動下,中(zhōng)國製造業正加快轉型升級,通過不斷提高自身競爭力(lì),逐漸向智能製造方向(xiàng)轉變。業內分析認為,中國製(zhì)造業升級中國智造,向高端轉型,或成必經之(zhī)路。
 

02

中國(guó)智能製造10大熱點

在(zài)人工(gōng)智能、雲計算、大數據、物聯網(wǎng)、5G等科技創新技術的影響(xiǎng)下,中國智能製造業正處於快速發展階段,機遇與挑戰並存。調查發(fā)現,中國智能製造領域有10大熱點值得關(guān)注,行業迎來難得的發展機遇。
 

1.工業互聯網熱潮之下應用前景可期

 

作為新一代信息技術與製造業深度融合的產物,工業互(hù)聯網日益成為新工業革命的關鍵支撐和深化“互聯網+先進製造(zào)業”戰略的重要基石。雖然目前工業(yè)互聯網熱潮湧動,但是我國的工業互聯(lián)網應用(yòng)還處於初級階段(duàn),各界(jiè)對工業互聯網的認識與理解不(bú)太統一,工業互聯(lián)網的(de)應用仍麵臨諸多(duō)挑戰。未來隨著工業(yè)互聯網應(yīng)用的(de)深入,以及標準體係的“深度”上加(jiā)力,工業互聯網標準體係的建(jiàn)設也必(bì)然日趨完善。

 

2. 中國工業軟件產業(yè)任重道遠
2019年(nián),我國工業軟件業務收入保(bǎo)持較快增長,為支撐工業領域的自主可控發展發揮了重要作用。經過30多年的發展,我國工業軟件產品種類已經比較(jiào)齊全,覆蓋汽車、工程機(jī)械、航空航天、高科技電子、家電、國防軍工、石油化工(gōng)、食(shí)品飲(yǐn)料、生物醫藥等多個行業,具備了一定(dìng)的(de)行業解決(jué)方案研發能力和服務(wù)支(zhī)持能力。2019年,我國工業軟件業務收入保持較快增長,累計完成業務收入1720億元,為支撐工業領域的自主可控發展發揮了重要作用。
 
3.增材製造服務(wù)產業迎來(lái)發展新契機

 

在全球經濟一體化進程中,技術的發展、消費文化的(de)變遷以及市場(chǎng)結構的變化,正加速改變著全球製造業的競爭格局。以(yǐ)增材製造技術為代表的新一輪科技革命,正(zhèng)受到全(quán)球製造行業(yè)的廣泛關注,世界各國紛紛把增材製(zhì)造(zào)作為未來產業(yè)發展的新增長點,我(wǒ)國也從資金、政(zhèng)策等角度對增(zēng)材製造產業的發(fā)展予(yǔ)以大力支持,尤其在發布《增材製造行(háng)業(yè)發(fā)展行動計劃》後(hòu),我國增材製(zhì)造服(fú)務產業及技術迎來了發展新契(qì)機。

 

隨著增材(cái)製造服務產業與信息技術、新材料技(jì)術、新設計(jì)理念的(de)加速融合,製造業方方麵麵有(yǒu)望被重塑。2020年,增材製造服務產業的發展仍值(zhí)得期待,整個增材製造服務產業正在朝著積極方向發展。

 

4.人工智能和大數據分析加速製造業智能變革
當前,製造企業人工智能與大數據分析(xī)應用正在加速落地,無論是產品(pǐn)、質量、運營還是能耗都可以通(tōng)過人工智能和大數據(jù)分(fèn)析算法來進行分析。人工智能和大數據技術應用的最根本的核心是讓複雜的(de)東西變得簡單化、便捷化、人性化和個性化。
 
5.仿真技術走向平民化驅動企業創(chuàng)新發展(zhǎn)

 

隨著仿真技術的進一步發展,很多廠商都開始著力於將仿真技術普及化、平民(mín)化(huà),進而(ér)帶來了更加革命性的變化——仿真驅動企業創(chuàng)新發展(zhǎn)。隨(suí)著(zhe)仿真技術的進一步發展,很多廠(chǎng)商都開始著(zhe)力於將仿真(zhēn)技術普及化(huà)、平民化,進而(ér)帶來了更加革命性的變化——仿真驅(qū)動企業創新發展(zhǎn)。創新是實現製造強國的(de)基礎,而仿真技術則是創新的核心。未來,將會有更多的企業認識到仿真是必不可少(shǎo)的創新工具。

 

6.邊(biān)緣計算興起雲邊協同成為趨(qū)勢

 

在工業互聯網、5G商用探索等熱潮(cháo)引領下(xià),邊緣計算在2019年備受產業關注,不僅僅是雲計算巨頭,包(bāo)括製(zhì)造企業、運營商、產業研究機構以及各種聯盟,都對邊緣計算傾注了(le)極大的熱情,2019年甚至被(bèi)認(rèn)為是“邊(biān)緣計算元年”。製(zhì)造企業從典型的業務需求場景出發,綜合考慮成本因素和實際效果,逐步將部分能力下沉(chén)到邊緣側。

 
7.5G商用元年製造業應用場景仍(réng)需探索(suǒ)

 

2019年6月,隨著5G商(shāng)用牌照的發放,中國正式進入5G時代(dài)。5G產(chǎn)業也由技(jì)術(shù)驗證階段(duàn)進入到商用化階段。在針(zhēn)對行業(yè)應用需求調查(chá)中,製造(zào)業占比要遠高於其它行業,占比高(gāo)達37%,特別是數據采集、遠程控製、視頻監控、產品檢測等應用需求比較強烈。未來,隨著5G商用化進程的加(jiā)快(kuài),5G網絡各種指標能力的不斷提升,以及與人工智能、邊緣計算、大數據的融合應用,對各行業應用場景的(de)支撐(chēng)能力也會不斷加強(qiáng)。

 

8.數(shù)字孿生概念熱門(mén)應用場景尚需突破

 

2019年以來,數字孿生技術(Digital Twin)已經成(chéng)為我國智能製造(zào)領域的熱點,數字孿生技術的應(yīng)用場景不斷豐(fēng)富,跨越了產品設計、製造到運營服務(wù)的全生命周期。數字孿生技術的發展,源於CAD技術、虛擬仿真(zhēn)技術、工(gōng)業物聯網、VR/AR等智能製造相關技術的發展與交叉融合。

 

9.統一架構標準加速IT與OT融合集成

 

隨著智能製造戰略的深入,推動(dòng)企業(yè)的運營管理係統(tǒng)與製造執行係統的縱向集成與貫通已成為當前企業新的應用需求,也加(jiā)速(sù)了IT與OT的融合進程。同時,OT廠商和(hé)IT廠商也開(kāi)始重視統一架構標準的建設工作。IT與OT融合(hé)時(shí)常被作為重要的產業趨勢,旨在通過(guò)兩者的融合打通運營(yíng)管(guǎn)理係統與製造執行係統之間的數據鏈路,將二者整合在一個統一的信息平台上,從而幫助企業提升(shēng)在運營決策與製造執行等(děng)各方麵的綜合效益。

 

10.智能工(gōng)廠集成商的發展
近年來,國家積(jī)極加快製(zhì)造強國、發展先進製造業、培育若幹世界級先進(jìn)製造業集群、促(cù)進我國產業邁向全球價值鏈中高端(duān),以及拓展“智能+”等戰略與一係列政策為引(yǐn)領,為製造(zào)業轉型升級賦能(néng);在傳統製造企業層麵,眾多企業也積極推進數字化轉型,改(gǎi)造原有的生產製造方式,著力建設智能(néng)工廠(chǎng),以提高生產效率,提(tí)升產品質量,重塑企業(yè)競爭優勢(shì),實現可持續發展。


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