中國製造業（yè）體量龐大，在數字中（zhōng）國的宏（hóng）觀環境下（xià）有強烈的智能化改造需求。隨著“中（zhōng）國製造2025”戰略不斷落實，物聯網、雲計算、人工（gōng）智能等新興（xìng）技術的大力推動，我國智能製造（zào）軟件行業處於成長階段，在（zài）此階段絕大多數製造企業正從粗放管理轉向精（jīng）細化、高質量發（fā）展，同時（shí）智能製造領域也在迎來越來越多的利好政策（cè）

機構數據顯示，2022年中國智能製造軟件市場規模將達（dá）到2610億元（yuán），並保持每年15%左右的（de）增長速（sù）度，2025年可以成長為4000億體量（liàng）的市場（chǎng）。其中生物製藥、集成電路等細分行業是2022年熱門需求行業。
 

智（zhì）能製造軟件市場格（gé）局有（yǒu）一個顯著的特征：越來越多（duō）的（de）非傳（chuán）統科技企業（yè）進軍數字化，自建數字科技子公司，成為改寫競爭格局的重要力量，如華晨寶馬組建數字（zì）子公司領悅，美的（de）集團成立美雲智數等。

2022年，隨著讓企業（yè）離客戶更（gèng）近、市場響應（yīng）更快、生產效率更（gèng）高、資源消耗更少的（de）數字化需求，越來越多的大型製造（zào）企業也（yě）正在醞釀自建數字科技子公司，助力集團業務（wù）更貼合發展（zhǎn），也聯動行業上下遊資源提高整體競爭力。

2020年舉行的（de）第75屆聯合國大會上，中國提出了“雙碳（tàn）”目標（biāo），力爭於2030年（nián）前（qián）達到峰值，努力爭取2060年前實（shí）現碳中（zhōng）和。作為先進生產（chǎn）力代表的智能製造，與“雙碳”關係密切。

未來製造（zào）企業會利用大數（shù）據、人工智能和物聯網技術，在智慧園區內建設基於（yú）智能（néng）製（zhì）造（zào）核心驅動的能效管理係（xì）統，對設備能耗（hào）信息、環境信息及運營信息（xī）進行統計、分析，得出與能湧消耗及能滯效率相關的決策性數據和信息，幫助管理人員了解曆史和當前的能湧（yǒng）使用狀況，及預測未來的能耗趨勢，輔助管理人員做出正確的能滯改善策略（luè），實現多能湧、多業態和多用戶的綜合管理。“雙碳”對於廠商而言，是一個發展（zhǎn）契機（jī），覆（fù）蓋（gài）產（chǎn）品、技術、營銷等諸多方麵（miàn）。

新冠疫情給世（shì）界經濟帶來嚴重衝擊，也引起了我國在構建產業鏈方麵的思考。強鏈、補鏈、鏈長、鏈主、產業（yè）鏈升級頻頻被提及，產業鏈數字化是繼部門信息化、企業信息（xī）化、企（qǐ）業數字化之後的下一個數字化方向。用數字技術升級產業鏈上下遊的傳統交互模式，產品上下遊共同協作，構（gòu）建高彈性、強協同、抗壓能力強的產業鏈勢（shì）在必行（háng）。

海比研究院數據顯示，頭部軟件及雲廠商中（zhōng）至少30%已經意識到這種市場轉變並積極做出應對。2022年，廠商（shāng）需要把目光從“企業內（nèi）”轉向“企業間”，抓住產業鏈協同市場。

2022年，雲邊協同架構將對雲架構會形成一定的替代作（zuò）用

隨著物（wù）聯網（wǎng）等技術（shù）的不斷發展（zhǎn）、數據的不斷增加，基於雲的物聯網解決方（fāng）案漸漸無法滿足企（qǐ）業（yè）日益增長的需求，越來越多的企業開始（shǐ）將目光轉向邊緣計算，並將其作為（wéi）雲的延伸擴（kuò）展，以加快數據分析的速度，便於企業（yè）更快更好地做出決策。
相比其他（tā）行業，製造業的數字化轉型（xíng）有著“海量數據”“即時交互”和“穩定安全”的強烈需求。近幾年製造業轉型案例中，邊緣端設備（bèi）開始頻繁出現。
通過與人（rén）工（gōng）智能、大數據、5G 等技術的（de）配（pèi）合，形成更加高效與低（dī）成本的解決方案。雲邊協同的出現與實踐，正是為了彌補傳（chuán）統中（zhōng）心化雲服務的短板，可以（yǐ）減少延遲、提高（gāo）可擴展性、增強對信息的訪（fǎng）問量，並使業務開（kāi）發變得更加敏捷。

  2022年，AR＆MR等人（rén）機交互（hù）技術帶動（dòng）用戶體驗升級（jí）

如何將數字環境中的人、體驗和（hé）業務結合起來，持續（xù）創造更好的用戶體驗成為企業管理的（de）重點關注對象之（zhī）一。AR＆MR等（děng）人（rén）機交互技術大有作為，沉浸式交互方式可以給製造業用戶帶來全新（xīn）的體驗。
應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超診斷等。2022年，將會有（yǒu）更多的智能製造軟件廠商嚐試將AR＆MR等（děng）人機交（jiāo）互（hù）技（jì）術應用於製造業（yè）。
 

  “IT+OT數據貫通、數據驅（qū）動”是數據要素在製造業落地的重要抓手

製造業曾經的常見應用是項目管理、研發管理和協同工具等，隨著數字化時代的發展，實現了（le）軟件化並產生了大量數據。數據分為兩類：IT 數據與OT數據。
基於物理實（shí）體的基本狀態，並將兩（liǎng）類數據（jù）融合，可以（yǐ）構建設施、設備和產品的完（wán）整（zhěng）數字孿生模（mó）型，涵蓋從收到訂（dìng）單、製（zhì）作生產、到發貨物流監控（kòng）全過程，實時監測，還可以在數字世界提前預測未來可能的業務變化，做出數據（jù）驅（qū）動的決策，提高智能製造敏捷性（xìng）。
因此，“IT+OT數據貫通、數據驅動”在構建智能工廠中意義重大，是（shì）數據要（yào）素在製造業（yè）落地的（de）重要抓手（shǒu）。
 

  數據（jù）安全位居廠商技術關注度排行（háng）榜第一名，2022廠商需更加重視

海比研究院數據顯示，廠商技術（shù）關注度排行榜第一名是數據安（ān）全，23%的廠商表示這是他們（men）重點關注的技術。之所以出現（xiàn）這一現象，因為數據是DT（數據技術）時（shí）代的基石（shí），數（shù）據（jù）安全作為其數據治理的重要組成部分，關乎數據（jù）治理的成敗。
無論出於業務發展的內（nèi）在需要，還是（shì）《中華人民共（gòng）和國數據安全法》等外部（bù）合法合規要求，如何做好數據安全治理 ，保障數據安全，是2022年製造企業和智能製造軟件廠（chǎng）商重視的問題。
 

  2022年專精特新企業值得所有廠商關注

2011 年 7 月，工信部《中國產業發展和產業政策報告（2011）》 提出：“大力推動中小企（qǐ）業向（xiàng）“專精特新”方向發展，即“專業化、精細（xì）化、特色化、新穎（yǐng）化”。這是“專精特新（xīn）”第一次出現在我（wǒ）們視野（yě）中。
此後，工信部又於2013年發布關於（yú）促進中小企業“專精特新”發展的指（zhǐ）導意見，2018 年提出要開展專精特新“小巨人”培育工作。直到十年後的今天，“專（zhuān）精特新”才真正火了起來。截（jié）止2021年9月，工信部已（yǐ）公布三批（pī）專精特新“小巨人”企業名單，共計4762家企（qǐ）業（yè）上榜。
2022年，會有更多具有核（hé）心技術的專精特新（xīn）製造企（qǐ）業迎來（lái）新發展，他們是（shì）智能製造的重要新市場，值得所有廠商關注。
 

  人才缺乏問題，2022年會更（gèng）加突出

未來，企業將不斷加強（qiáng）智能製造水平（píng），不（bú）斷提（tí）高設備的數（shù）字化和網絡化，加強數字化設計，建設智能化車間，大量應用集成技術，挖掘分析（xī）生產製造數據。越來越多的製造企業意識到智能（néng）製造是提（tí）升核心競爭（zhēng）力的關（guān）鍵（jiàn），智（zhì）能製造人才需求量大並且不斷攀升。
既懂IT又懂製（zhì）造的智能（néng）製造人才需求量增加速度高於能供給的速度，市場處於人才缺乏狀態， 2022年這一情況會（huì）更加突出。需要政府、高校、廠商和企業等各方高度關（guān）注體係化的智能製造人才培（péi）養問題（tí）。
 

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