譚建榮院(yuàn)士(shì)在演講中提到:改革開放(fàng)以來,製造業對國民(mín)經濟的(de)貢獻以及對人(rén)民追求幸福生活的貢獻功不可沒。雖然(rán)製造(zào)業取得了有目共睹的成績,但是也存(cún)在很多 問題,尤其是近年來,製造(zào)業企業普遍感(gǎn)到壓力很大(dà),困難重重,究(jiū)其(qí)根本(běn)原因是市場需求發生了變化。
市場需求的四大變化
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一是由(yóu)批量化生產,向定製(zhì)化的方向發展;
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二是由單一化的產品,向多品種的方向發展;
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三是由過去的產品周期長(zhǎng),到現在的產(chǎn)品更新快;
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四是由(yóu)大眾(zhòng)化的產品(pǐn)需求,向高端化的產品需求轉變。
在(zài)此背景下,新一代信息技術和智能製造技(jì)術取得了快速發展。譚建榮院士指出,新一代信息技(jì)術(shù)具有四大顯著特征:
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第一個特征是由(yóu)互聯網技術發展到物聯網技術;
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第二個(gè)特征是由虛擬(nǐ)現實技術,發展到增強現實技術;
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第三個特征是由網格計(jì)算技術,發展到雲計算技(jì)術;
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第四個特征是由機器學習技術發展(zhǎn)到深度學習技(jì)術(shù)。
這些技術(shù)形成了幾(jǐ)個典型的綜合交叉領域,其中包括智能製造、混合現實、大數據和人工智能。
製造業向高質量發展,政府如何(hé)推動?專(zhuān)家如(rú)何引導?企業如何實施?這三個問題到目前為止尚未(wèi)完(wán)全解決。譚建榮院士提到:“製造業要高質量發展,就要生產(chǎn)高質量的產品(pǐn);生產高質量的(de)產品(pǐn),需要高質量的技術;要掌握高質量的技術,必(bì)須要有高質量的管理和(hé)高(gāo)質量的人才。現在,很多製造企業存在研發能力(lì)不足,設計能力不足,創新能力不足,高端製造能力同樣不足的情(qíng)況。我們要實行(háng)高質量的(de)發展,必(bì)需(xū)要實現數字化的產品。很多企業都渴望進行轉型,但是怎麽轉?如何轉(zhuǎn)?用哪些方法轉?還是比較迷惑。”
製造業數字化(huà)轉型的(de)五大法則
為此,譚建榮院士提出了製造業企業數字化轉型的五(wǔ)大法則(zé)。他認為,打造中國製造業升級版,要順應“智能製(zhì)造”的發展趨勢。根據官方媒體報道,許多企業應用智(zhì)能製造後(hòu),企業效率會提升約20%,成本(běn)可下降20%,節能減排可下降(jiàng)10%。未來20年,中國(guó)智能製造發展至少可帶來3萬億美元左右的GDP增量。
第一條、智能製造+創新設計(jì)
作為“世(shì)界工廠”的中國,製造業一直是優勢產業。但是過去幾年,中國部分企業創(chuàng)造價(jià)值的能力正在下降,有些企業甚(shèn)至麵臨種種困境,麵(miàn)對“中國(guó)製造”,部分企業逐(zhú)漸呈現後勁不足(zú)的疲弱態勢。
譚建榮院士指出:我們(men)要推(tuī)廣(guǎng)智能(néng)製造,使製(zhì)造業(yè)向數字化、網(wǎng)絡化、智能化的方(fāng)向(xiàng)發展。在這個過程中,一定要(yào)以創新設計為牽引,離開了創新設計(jì),有些企業智能製(zhì)造可能變成(chéng)新一輪的產能擴大(dà),我(wǒ)們要研發(fā)、設計、創新出(chū)新一代的(de)產品,高附加值的產(chǎn)品,高技術含量的產(chǎn)品,必須(xū)要有創新(xīn)設計的發展思維,用創新設計來引領智(zhì)能(néng)製造,使企業不斷增強研發的能力,設計的能力,創新的能力。
第二條、智能製(zhì)造+工(gōng)藝提升
智能製造要(yào)與工藝提升相結合。企業的智能製造會用到機器(qì)人、自動化、數字化和網絡化,但是如果智能製造不與工藝相結合,將收效甚微。譚(tán)建榮(róng)院士(shì)強調:衡量企業智能(néng)製造做得好不好,有(yǒu)兩個非常重要(yào)的層次,第一個層(céng)次是能否與行業、產品製造的工(gōng)藝深度融合(hé);第二個(gè)層次是利用(yòng)人工智能、數字化、網絡化的手段來提升、優化、重組傳統工藝,將勞(láo)動密集型(xíng)的製造工藝(yì)轉化成數字化、網絡化、智(zhì)能(néng)化的製造工藝。
以海爾正在打造的“互聯網工廠”為例,目前,海爾開始從大規模製造向大規模(mó)定製轉變,用戶下(xià)訂單,訂單上生(shēng)產線,生(shēng)產線通過係統可以形(xíng)成一個大的係統,實現大批量定製。此外,海爾還在探索將消費者與(yǔ)生產(chǎn)機器人(rén)互聯,比如(rú),有些消費者想把圖片印在飲料瓶上,信息便可(kě)以通過(guò)網(wǎng)絡傳給生產(chǎn)線機器人,機器人(rén)獲取圖片後就可(kě)以將(jiāng)其印在瓶(píng)子上。
第三條、智能製造+強化質量
通過智能製造要強化產品的質量。據統計,我國製造業在兩百五十多個工業領域出(chū)現了中低端產品產能過剩的問題,生產的產品與發達國家的同類產品相比,在質(zhì)量、可靠(kào)性、可用性(xìng)方麵還存在一定差距。
中國的(de)製造業企業要順應“智能製造”的發展趨勢,以信息(xī)化與工業化深度融合為主線,強化工(gōng)業基礎能力,提高工藝水平和產品(pǐn)質量,推進智能(néng)製造、綠(lǜ)色製造。促進生產(chǎn)性服務業與製(zhì)造(zào)業融合發展,提升(shēng)製造業層次和核心競爭(zhēng)力。
製造企業要(yào)通過數字化轉型,通過智能製(zhì)造(zào)強化產品(pǐn)質量。譚建(jiàn)榮院士提到:70年代,日本(běn)豐田公司就進行了全麵質量管理,產品的質量與企業的每個(gè)員工(gōng)、每個崗位、每個時段都息息相(xiàng)關,智能製造要跟6S管理、精益生產有機結合起來。
第四條(tiáo)、智(zhì)能製造+延伸服務
通過智能製造延伸(shēn)服務,也(yě)就是將製造業延伸到製造服務業,通過製造服務來獲取利潤。譚建榮院士提到,製造服務有兩個(gè)基本(běn)原則:第一個是高(gāo)技術的服務,第(dì)二個是高附加值的服(fú)務,隻有通過高技術和高附加值(zhí)的服務,才能真正把製造業轉移到製造服務業上來。
例如,預防性維護(hù)保養解(jiě)決方案(àn)是智能工廠必備的重要功能。通過對製造型企業的設備監控,可預先掌握設備性能(néng)狀態,根據企業實際情況(kuàng)以及維修人員安排出最為靈活、高效(xiào)的設(shè)備維(wéi)保計劃,對可能(néng)出現問題(tí)或可能需要維修保養的部分,有針對性、有計劃的進行維保。某公司預防性維保解決方案幫助歐洲風力發電企業降低維保(bǎo)成本,節省資源的同時提高了風力發電機組的性能和工(gōng)作績效,屬於典(diǎn)型的(de)智能製造(zào)延伸服務。
第五條、智能製造+拓展市場
通過智能(néng)製造來拓展(zhǎn)市場,將高(gāo)質量、高技術的產品推向(xiàng)全球。“現在,中央提出內(nèi)循(xún)環和外循環兩種(zhǒng)循環,我們要高度融合,互相促進,不斷拓展我們的市場,把產品、技術和服務推廣到一帶一路國家,推廣到歐美發達國家。”譚建榮院士如是說。他以濟南(nán)二機床為例,其高速自動衝壓線銷往美國福特公司,這充分說(shuō)明濟南二機床的技術含(hán)量得到了國際(jì)同行的認可。
數字經濟與轉型升級
在數字經濟高速發(fā)展的今天,數字經濟與實體經濟高度融合,對於製(zhì)造業的企業來說,需要進(jìn)行數字化轉型,通過智能製造+創新設計(jì)、智能(néng)製造+工(gōng)藝提升、智能製造+強化質量、智能製造+延伸服務、智能製(zhì)造+拓展(zhǎn)市場(chǎng)這五(wǔ)個方麵的努力,將傳統製造轉型到數字化的製造、網絡化的製(zhì)造、智能化的製造,從而(ér)實(shí)現企業的數字化轉型。
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