過去幾年來，針對一些製造企業招工難問題，國家和地（dì）方政府陸續出台多項（xiàng）措施加以緩解。這些舉措極其（qí）必要，全（quán）麵梳理我國製造業勞動力用工情況可以發現，製造業高質量發展受製於勞動（dòng）力供需不匹配情況愈加（jiā）突出，製造業行業用工規模快速（sù）下降，用工結構分化及用工區域分布的差異也（yě）相當明顯（xiǎn）。

 

在深（shēn）度剖析（xī）製造業勞動力發展（zhǎn）態勢及風險的基礎上，接下來要著力加強製造業（yè）勞動力市場變（biàn）化情（qíng）況（kuàng）追（zhuī）蹤分析，促進製造業勞動力區域間有序流動，重點提高（gāo）中西部、東北地區對製造業勞動力的（de）吸引力，開拓製造業勞（láo）動力發展空間。

 

▲圖/新（xīn）華社記者 王（wáng）建威 攝

 

文 | 賽迪工業和信（xìn）息化研究院 張淑翠 孟凡達 謝雨奇 關兵

本文轉載自微信公眾號“財經國家周刊”（ID：ENNWEEKLY），原文首發於2021年（nián）12月12日，原標題為《年輕人不愛進工廠（chǎng），製造業用工缺（quē）口怎麽填？》。

 

1

年輕、高素質的勞（láo）動力都去哪了？

 

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近年來，我（wǒ）國製造業勞（láo）動（dòng）力用工情況（kuàng）越來越呈現三大突出特征。

 

一是行業用（yòng）工規（guī）模下降，青年人口與高等人才占比相對滯後。

 

從規模（mó）結構看，製造業勞動力總量逐步下降。根據國家統計局數據，2015-2020年，規上製（zhì）造企業平均用工人（rén）數由8711萬人下滑至6550萬人，遠高於（yú）同期營業收入3%水平的降幅。

 

從年齡結（jié）構看，製造業勞動力（lì）中青年人口（kǒu）占比（bǐ）處於（yú）各行業（yè）比較的中位數水平。數據顯示，2019年製造業城鎮就業人口中40歲以下人員占比（bǐ）54%，在國家統計局發布（bù）的19個行業中排名第9，略高於全國50.7%的水平（píng），遠低於（yú）信息傳輸、軟（ruǎn）件（jiàn）和信息技術服務業79.8%的水平。

 

從受教育程度看，製造業勞動力中（zhōng）接（jiē）受過高等教育的人（rén）才占（zhàn）比相（xiàng）對較小（xiǎo）。數（shù）據顯示，2019年製造業城鎮就業人口中受高等教（jiāo）育人員占比（bǐ）17.3%，在國家統計局發布（bù）的19個行業（yè）中排名倒數第（dì）5，甚至低於全（quán）國22.8%的水平。

 

二是用工區域（yù）分布差異（yì）明顯，東部地區（qū）勞動力集（jí）聚效應凸顯。

 

從規模結構看（kàn），製造業勞動力總量在各區域呈東（dōng）、中、西、東北（běi）四級階梯（tī）分布。數據顯示（shì），截至2021年6月，上述四大地（dì）區規上工業企業平均用工人（rén）數分別為4322.20萬人、1580.30萬人、1075.20萬（wàn）人和332.10萬人，在總量中的占比分別為59.13%、21.62%、14.71%和4.54%。

 

從（cóng）年齡結構看，青壯年人口區域分布較為均衡（héng）。第七次全（quán）國人口普查數據顯示，截至（zhì）2020年（nián）11月，15-59歲人（rén）口在我國總人口中占比63.35%，在東、中、西、東（dōng）北（běi）地區平均占比為65.02%、61.75%、64.15%和64.95%。

 

從受教育程度看，東部與東北地區人口在高（gāo）等教育方麵表現亮眼。數據顯示，2020年（nián）我國每10萬人口受（shòu）高等教育人數為15467人，有14個省、自治區、直轄（xiá）市高於（yú）全（quán）國水平。其中，東部、西部、東北、中部地區各占6個、4個、2個和2個，在對應地區省級行（háng）政區總數中的占比分別為60%、33%、67%和33%。

 

三是用工集聚四大經濟圈，京津冀（jì）、長三角對製造業勞動力虹吸效應更明顯。

 

從規模結構看，京（jīng）津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝（yú）經（jīng）濟圈規上工業企業平（píng）均用工人數合計達（dá）4087.90萬人（rén），在全國工業企業（yè）平均用工人數中的比重為55.92%，其中京津（jīn）冀、長（zhǎng）三角地區的占比分別為27.09%和17.20%。

 

從年齡結構看，京津冀、長三角、大灣區(內地（dì）)、成渝經濟圈四大經濟圈總（zǒng）人口中15-59歲人口的占比分別（bié）為64.44%、64.90%、68.80%和62.20%，除（chú）成渝外均高於全國水平(63.35%)，尤其是大灣區(內地)青壯年勞動力供應充裕。

 

從受教育程度看，京津冀、長三角（jiǎo）、大灣區（qū）(內（nèi）地)、成渝經濟圈每10萬人口中受高等（děng）教育的平均人數分別為27113人、20701人、15699人和14340人，其中京津冀、長三角地區擁有較大的領先優勢。

 

2

應高度重視勞動力的結構性和差異性風險

 

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從發展態（tài）勢來看，我國製造業勞動力供給還存在一些值得重視的挑戰和風（fēng）險。

 

首先，製造（zào）業勞動力隊伍年齡快速老化、素質改（gǎi）善偏慢，弱化了對製造強國的（de）支（zhī）撐能力。

 

“十（shí）三五”期間，製造業（yè）勞動力隊伍總體上存在兩大挑戰：

 

一是勞動力年齡結構快速老化。根據《中（zhōng）國人口和就業統計年鑒》城鎮就業口徑數據，2015年製造業勞動力30歲以下占比28.2%，30-45歲（suì）占比45.7%，45歲以上占比26.2%，同期全行業（yè）各年齡段（duàn）勞動力占比分（fèn）別為24.7%、44.3%和31%，製造業年齡結構更為年輕。

 

到了2019年，製造業勞動力30歲以下占比21.4%，30-45歲占比46.1%，45歲以上占比（bǐ）32.4%，同期全行業各年齡段勞動力占（zhàn）比分別為21.3%、42.2%和36.6%，製造業勞動力年齡老化程度已接近全行業水平（píng）。

 

其中（zhōng），30歲以下比重下降6.8個（gè）百分點（diǎn），高於（yú）全（quán）行業該年齡段3.4個百分點的降幅，45歲（suì）以上比重提高6.2個百分點，高於（yú）全行業該年齡段5.6個百分點的增幅，製造業勞動力年齡老化速度過快。

 

二是勞動力素質（zhì）改善偏慢。根據（jù）《中國人口和就（jiù）業統（tǒng）計年鑒》數據，2015-2019年，製造業就業人員中（zhōng）受高等（děng）教育人數比重從（cóng）16.8%提高至17.3%，僅上升0.5個百分點，而同期全行（háng）業該比重從18.8%提（tí）高至22.8%，上升4個百分（fèn）點，製造業勞動力（lì）素質改善相對滯後。

 

據調研，不少企業反映，對（duì）年輕高素質人才招人難、留人難（nán），製造業（yè）勞（láo）動力隊伍如果缺乏新鮮血液補充，將難以支撐製造強國建設。

 

▲圖/新華社記者 劉瀟 攝

 

其次，製造業崗位與勞動力資源空間分離依然突出，後發地區產業潛力亟待深挖。

 

民營經濟是我國製造業就業崗位（wèi）的主要提供方，對市場嗅覺更為敏銳，民營經濟就業人數（shù）能較好地反（fǎn）映區域間製（zhì）造業崗位供給情況。

 

數據顯示（shì），2005-2019年，東部製造業（yè）民營企業就業（yè）崗位（wèi）占全國比重穩定在（zài）65%-67%，西部地（dì）區比重從12.5%降至11.3%，東北地區比重從（cóng）6.7%降至4.7%，中部（bù）地區比重從15.7%提高至17.3%。

 

結合第七次（cì）人口普查中（zhōng）各地區15-59歲適齡（líng）勞動力數量，東（dōng）、中、西部（bù）及東北地區比重分別為40.7%、25%、27%和7.1%。對比製造業崗位與勞動力資（zī）源空間分布情況，東部製造業崗位比重較勞動力資源比重高26個百（bǎi）分點，該地區（qū）製造（zào）業主要（yào）靠中（zhōng）、西部區（qū）域勞動力輸入（rù）支撐。

 

值得關注的是，東北地區製（zhì）造業崗位比重下降過快過大，已陷入“崗位（wèi）不足-人（rén）才流失-無人發展”的非（fēi）良性循環。

 

最後，警惕（tì）勞動力市場人才素質區域差異拉大（dà）趨勢，進而加劇製造業發展不平衡。

 

根據（jù）第七次（cì）人口普（pǔ）查結果與第六次人口普查結果比較，我國勞動力素質（zhì）有顯著提升，但區域間提升幅度差異較大。

 

從全國整體（tǐ）情況看，2010-2020年十年間，每10萬人口中接受大學教育（yù）人數從8930人提高到15467人，占（zhàn）比提高6.5個百分點，高中（zhōng）學（xué）曆人數占比提高1.1個百分點。

 

其中（zhōng），東部省份大（dà）學及以（yǐ）上學曆人數比重達20.9%，提高7.8個百分點，占比及增幅在區域間表現（xiàn）最佳（jiā）。中（zhōng）、西部及（jí）東北地區大學及以（yǐ）上學曆（lì）人數比重分別達到13.7%、14.5%和16.6%，增幅分別為6個、7.2個和6.3個百分點，值得關（guān）注（zhù）的是，該指標在西部已實現了對中部的追趕反超（chāo）。

 

從高中學曆人數占比看，東、中、西部及東北（běi）地區分別達到16.1%、15.9%、12.5%和15.8%，增幅分別為-0.4個百分點、1.9個百分點、2.2個百分點和0.2個百分點。

 

總體看，東部勞動（dòng）力市場人才素質優勢顯著，受高等教育者占比較其他地區（qū）更高，中部地區勞動力素質改善（shàn）相對（duì）滯後。勞動力素質區域差異的拉大，將進一步加劇中（zhōng）西部後發省份（fèn）製造業（yè）人才的供需矛盾，加劇製（zhì）造業發展的（de）不（bú）平衡不充分，應予（yǔ）以高度重視。

 

3

 建議：加強（qiáng）研（yán）判，加快轉型升級，

讓（ràng）勞動力“引得（dé）來、留得住”

 

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基於我國製造業勞（láo）動力發展（zhǎn）態勢及風險分析，綜合給出（chū）以下幾點建議：

 

一（yī）是加強對製造業勞動力市場變（biàn）化情況（kuàng）的追蹤分析，定期發布勞動力動態變化報告。

 

建議有關部門加（jiā）強對製造業勞動力市場的調研，按季度或年度定期發布製造業勞動力市場變化監（jiān）測報告（gào），發揮對製造業勞動（dòng）力區域流動的（de）指引作用（yòng）。

 

構建適用各區域製造業勞動力變（biàn）化指標（biāo）體係，比如製造（zào）業勞動力規模、製造業勞動力年齡結構、製（zhì）造業勞動力受教育情（qíng）況等，加強各地對（duì）製（zhì）造業勞動力市場環境的研判。

 

二是夯實中西（xī）部、東（dōng）北地區製造業基礎（chǔ），開拓製（zhì）造業勞動力發展空間。

 

中西部、東北地區要有效發揮政（zhèng）府與市場結合的靈活機（jī）製，多方籌措資金，借助國家“兩重一新（xīn）”戰略機遇及5G等新一代信息技術，大力改善基礎設施（shī），暢通製造業（yè）高質量發展過（guò）程中（zhōng）的運輸難、運費貴等痛點（diǎn）和堵點，做大做（zuò）強製造（zào）業，拓展製造業勞動力就（jiù）業空間。

 

引（yǐn）導與支（zhī）持中西部和東北地區加快製造業轉型升級，以智能化、數字化（huà）改（gǎi）造（zào）提高製造業利（lì）潤空間，提升勞動力（lì）福利水平，使勞動力能“引得來、留得住”。

 

三是重（chóng）點（diǎn）優化中西部、東（dōng）北地區勞動力市場環境，增強對製造業勞動力的吸引力。

 

引導與支持中西部、東北（běi）地區提高有關製造業勞動（dòng）力招（zhāo）引政策的靈活性，充分挖掘東部（bù）特別是京津冀、長三角、大灣區(內地)、成渝經濟（jì）圈等經濟圈勞動力的“冗餘價（jià）值”。

 

比如，采取（qǔ）技能人（rén）才和高素質人才在本地兼職的方式，甚至聘請有（yǒu）才幹人才擔任本地“分部經濟”的顧問或負責人，借助互聯網等現代化辦公設施，進（jìn）行遠程工作指導（dǎo）。

 

充分而有效地利（lì）用國家對中西部（bù）、東北地區的傾斜支（zhī）持政（zhèng）策，通過申報國家級人才項目，提高勞動力特別是高素質勞動力聚集度。

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