近年來，數字經濟蓬勃發展，其發展速度之快、輻（fú）射範圍（wéi）之（zhī）廣、影響程度之深前所未有，正（zhèng）在成為重組（zǔ）全球要素資源、重塑全球經濟結構、改（gǎi）變全球競爭格局的（de）關鍵力量，在（zài）推動產業結構升級、做強產業鏈供應鏈創新鏈（liàn）和推動經（jīng）濟高質量發展等方麵起著重要作用。製造業是經濟（jì）發展和社會運轉所需生產資（zī）料和生活資料的主要生產部門（mén），具有科技創新密集、產業關聯性高、抗衝擊能力強（qiáng）等特點。今年《政府（fǔ）工（gōng）作報告（gào）》多次提及數字化發展，強調加強數字中國建設整體布局，促進產業數字化轉型，加（jiā）快發展工業（yè）互聯網。“十四五”規劃（huá）和2035年遠（yuǎn）景目標綱要指出，充分發揮海量數據和豐富應用場景優（yōu）勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升（shēng）級。要看到（dào），數字經（jīng）濟時代的（de）工業化呈現出不同於傳統工業化的新（xīn）特征新態（tài）勢，這為（wéi）我國製造業重構競爭優勢（shì）提供了難得機遇。推動製造業數字化（huà）轉型，實現數字技術與製造業深度融合，既（jì）是順（shùn）應新一輪科技革命和產業變革浪潮的必然要求，也是深化供給側結構性（xìng）改（gǎi）革（gé）、增（zēng）強製（zhì）造業（yè）核心競爭力、釋放經濟增長潛力的重要抓手，更是構建新發展格局（jú）、推動我國經濟高質量發展的關鍵力量。

　　所謂製造業數字化轉型，是大數據（jù）、雲計算、人工智能、工業互聯網等多（duō）種（zhǒng）數字技術的集群式創新突破及其與製造業的深度融（róng）合，對（duì）製造業的設計研（yán）發、生產（chǎn）製造、倉儲物流、銷售服務等進行全流（liú）程、全鏈條、全要素的改（gǎi）造，充分發揮數據要素的（de）價值創造作用（yòng）。分析來看，數字（zì）化轉型能夠有效破解“大而不強、全（quán）而不優”的發展掣（chè）肘，有利於優化生產流程、推進降本（běn）增效（xiào），有利於提升供給質量、創造服務價值，有利於拓寬銷售（shòu）渠道、實現產品溯源。進一步看，製造業數字化轉型亦可以促進生產要素的再重組，催生新（xīn）業態新模式，引領發展新方向，推動製造業質量變革（gé）、效率變革和動力變革（gé），提（tí）升自主創新能力，實現從數量（liàng）擴張向質量提升的戰（zhàn）略性轉變。

　　不容忽視的是，我國是製造業（yè）大（dà）國，但與國際先進製造水平相比仍有不小差距。目前，我國製造業數（shù）字化轉型麵臨諸多挑（tiāo）戰，包括核心技術自主研（yán）發能力薄弱、綜（zōng）合性服務商規模不足、核心技術（shù）人才供給匱（kuì）乏、數據管理（lǐ）規範尚不明晰等，這些難題亟待（dài）破解。持（chí）續推動製造業數字化轉型，需要瞄準這（zhè）些短板弱項精準施策，堅持創新導（dǎo）向（xiàng），把握數字（zì）浪潮新機遇（yù），更好實現數字（zì）技術與製（zhì）造業的深度融合。

　　一方麵，要加強核心技術（shù）攻關，構（gòu）建製造業創（chuàng）新網絡。在技術創新方麵，要（yào）聚（jù）焦底層操作係統、高端（duān）芯片等領域的研發（fā）和迭代升級（jí），建立自（zì）主可控、安全可靠的（de）信息技術體係。在這一過（guò）程中，要促進（jìn）創新鏈和產業鏈（liàn）精準（zhǔn）對接，圍繞（rào）製（zhì）造業發展需求（qiú）布局數字技術創新（xīn）項目，消除科技創新中的（de）“孤島現象”；依托（tuō）製造（zào）業創新中心、數字產業創新聯盟（méng）等載體，開展關鍵共性技術研發供（gòng）給；通過技術（shù）成果轉化等方式，加速技術成果向製造業生產力轉化（huà）。在應用創新方麵，要加快製造業領域5G網絡部署，推動（dòng）5G應用向核心生產環節滲透；搭建工業互聯網平台體係，推動人工智能、區塊鏈、大數據等技術在製造領域的創（chuàng）新融（róng）合。

　　另（lìng）一方麵，要提升數字化轉型服務商供給質量，強化數字轉型服務。製造業數字化轉型尚麵臨技（jì）術支持薄弱、整體（tǐ）規劃模糊等挑戰，數字化轉型服（fú）務商能夠幫助企業有效解決問題、規避風險。因此，可考慮圍繞診斷谘詢、架構設計、運行維（wéi）護、監（jiān）管（guǎn）測評等（děng）綜合服務需求，培育優質（zhì）的數字化轉型服務商，夯實服（fú）務基（jī）礎和技術（shù）能力，全鏈（liàn）條、多環節、高質量賦（fù）能製造業數字化轉型；麵向更為廣泛的應（yīng）用場景，開發複用性高、通用性強、可（kě）規模化推廣的解（jiě）決方案，增強解決方案供給能力；引導數字化轉（zhuǎn）型服務商精準對（duì）接企（qǐ）業轉型難點，定製開發個性化解決方案；進一步發揮平台的連接樞紐作用，加強（qiáng）製造企業和（hé）平台企業間的合作交流，鼓勵平台企業開發更多轉型產品和服務，不斷提升工業互聯網平台服務（wù）能力。

　　除了在技術（shù）和服務上下功夫，加快製造業數字化轉型，實現數字技術（shù）與製造（zào）業深（shēn）度融合，還需要重視人才建設和數據管理兩個重點領（lǐng）域。

　　其一，要建設技術人才（cái）隊伍，健全人才培養機製。鼓勵企業建設數字化（huà）人才團（tuán）隊，建立（lì）健全數（shù）字高質（zhì）量人才培養機（jī）製，培養數字（zì）化生產、運營（yíng）、管理等領域的（de）複合型（xíng）創新人才（cái）。特別是要支持企業（yè）與科研機構、高（gāo）校展開深度合作（zuò），著力（lì）推進“政產（chǎn）學研用金”一體化建設，積（jī）極（jí）舉辦專家企業對接會、學術交流等活動，探索更具價值的複合型（xíng）人（rén）才培養模式。同時，還要以數字經濟創（chuàng）新平台為載體，打造數字化產業集聚區，以產業集群和（hé）規模效應吸引數字人才。

　　其二，要完（wán）善數據管理製度，推動數據匯聚（jù）共享。要看到的是，製造業設備（bèi）繁多，應用場景（jǐng）複雜（zá），存在大量多元異構數據，導致不同行（háng）業、企業、係統之間的數據（jù）難以兼容。對此，要推進國（guó）家工業互聯（lián）網大數（shù）據中（zhōng）心建設，規範數據接口標準和統計口徑，整合產業鏈、供應鏈、價值鏈數據，探索（suǒ）跨行業、跨領域、跨區（qū）域的數據（jù）共享（xiǎng），提升對數據的存儲、清洗、加工、防護等管理能力；加快推（tuī）進在化工、汽車、機械等離散製造（zào）行業內打造流程統一、標準一致、上下遊數據互通的數據管理中心，推動行（háng）業內數據資（zī）源的高效流通；鼓勵工業設備企業開放數據接口，推動企業構建信息化係（xì）統及數據中台，整合集成內外部數據，釋放數據潛在價值。

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